北京市侦探调查公司：商务调查中的数据分析方法
商务调查中的数据分析方法主要包括以下几种核心方法：
对比分析法
通过绝对数、相对数等指标比较不同数据间的差异，例如销售额的同比、环比变化，常用于分析业务在不同时期或对象间的表现差距。
聚类分析法
基于数据相似性将对象划分为不同类别，例如根据客户消费行为聚类细分市场，挖掘潜在细分群体。
回归分析法
建立变量间的数量关系模型，预测未来值。例如根据历史销售数据及相关因素预测销售额。
关联规则分析法
发现数据中不同项目间的关联关系，如购物篮分析中识别顾客常同时购买的商品组合。
主成分分析法
通过降维技术将多个相关变量转化为少数互不相关的主成分，简化数据结构便于后续分析。
时间序列分析法
针对按时间顺序排列的数据，分析趋势、季节性等特征，例如电力消耗的时间序列分析。
因子分析法
从众多变量中提取少数公共因子解释变量间的相关性，常用于市场调研中挖掘影响消费者决策的潜在因素。
决策树分析法
基于树结构进行决策的方法，例如信用风险评估中根据多种特征判断客户信用等级。