数据分析是市场调查公司根据数据收集的结果，对数据进行处理和解释的过程，是定制研究方案的输出和呈现。数据分析的目的是为研究问题提供有价值的数据洞察，为研究报告提供充分的数据依据。数据分析的内容包括以下几个方面：

数据处理：数据处理是市场调查公司对数据进行转换和整合的过程，是数据分析的前提和基础。数据处理的目的是使数据更加适合于分析。

数据解释：数据解释是市场调查公司对数据进行归纳和推断的过程，是数据分析的核心和关键。数据解释的目的是使数据更加有意义和有价值，为研究问题提供答案和洞察。数据解释的内容包括以下几个方面：

数据归纳：数据归纳是市场调查公司对数据进行概括和总结的过程，是数据解释的基础和前提。数据归纳的目的是使数据更加简洁和清晰，为数据解释提供依据和框架。数据归纳的方法包括数据的分类、分组、排序、计算、比较、展示等，如频数表、交叉表、图表、指标等。

数据推断：数据推断是市场调查公司对数据进行推理和判断的过程，是数据解释的重点和难点。数据推断的目的是使数据更加深刻和有启发，为研究问题提供解释和建议。数据推断的方法包括数据的描述、分析、解释、评价、预测等，如平均数、标准差、相关系数、回归分析、因子分析、聚类分析、假设检验、信度分析、效度分析等。